Rozpoznání zvuku AI s bateriemi s víceletou životností

Nejsou nabízeny široké rozpoznávání řeči slovníku, ale rozpoznávání jednotlivých zvuků.

"Požadavky na stálou spotřebu energie zůstávají největší překážkou opravdu umožňující AI na bateriových zařízeních," řekl Ambiq v-p marketingu Aaron Grassian. "Zvláštní zvuková technologie společnosti Audio Analytic, která běží na procesorech s nízkým výkonem společnosti Ambiq Micro, odstraňuje tuto bariéru."

Potenciální aplikace zahrnují schopnost detekovat a reagovat na: kouřové poplachy, poplachy CO a okna, které jsou rozbité - pro použití v produktech, jako jsou domácí kamery, pohybové senzory, bezdrátové reproduktory, sluchátka, zvonky a inteligentní dveřní zámky.

Příklad potenciálních aplikací:

• Nabíjecí bezpečnostní kamera s napájenou baterií, která běží po dobu dvou let na dvou bateriích AA typu lithium
• Inteligentní zámek pracuje na čtyřech standardních bateriích AA po dobu nejméně jednoho roku
• nástěnný detektor pohybu po dobu nejméně dvou let na baterii CR123
• Pěthodinová životnost baterií pro sluchátka s kontextuvědomým rozpoznáváním zvuku, která umožňuje uživatelům ztraceným v jejich hudbě zůstat v kontaktu se světem kolem nich

"Náš výzkum ukazuje, že spotřebitelé jsou do značné míry pozitivní vůči úloze umělé inteligence, která jim pomáhá," tvrdí generální ředitel společnosti Audio Analytik a zakladatel společnosti Chris Mitchell. "Chtějí také flexibilitu a snadnou cestu k instalaci - zařízení, která vyžadují dráty nebo dokonce profesionální instalace, mohou představovat překážky pro přijetí - takže pokud můžete nabídnout AI a stále umožníte spotřebitelům, aby okamžitě využili svého nákupu, pak vidíme, vyhrát. Společnosti jako Blink, Ring, Nest a Yale jsou prodávány za použití bateriových zařízení, takže očekáváme, že se tento trend zvýší. Přidáním schopností AI, jako je rozpoznávání zvuku, se tato zařízení mohou vyvíjet z inteligentních na inteligentní. "

Testy byly prováděny společností Audio Analytic, používající zvukovou datovou sadu Alexandrie, v systému, který využívá algoritmy pro rozpoznávání zvuku běžící na subprachovém MCU (Apollo2 Blue) společnosti Ambiq, který přijímá zvuk prostřednictvím piezoelektrického memférského mikrofonu Vesper.

MCU kombinuje MCU Apollo2 společnosti Ambiq s bleskem 1 MByte a 256 kilobytem paměti RAM s řídicí jednotkou EM9304 s technologií Bluetooth pro nízkou spotřebu energie, která má rádio připravené technologií Bluetooth 5.